INVESTIGADORES
EVIN Diego Alexis
congresos y reuniones científicas
Título:
Sistema Inteligente de Monitoreo en Anestesiología
Autor/es:
B. DROZDOWICZ; A. SALVATELLI; G. BERNASCONI; A. HADAD; D. EVIN
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Congreso; XIV Congreso Argentino de Bioingeniería SABI 2003; 2003
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Córdoba
Resumen:
El presente trabajo hace referencia a actividades y resultados llevados a cabo en la formalización e implementación de un Sistema Inteligente para el Soporte del Monitoreo en Anestesiología, en el marco de un proyecto de investigación, actualmente en desarrollo. El objetivo de dicho sistema es asegurar que la información utilizada por el anestesiólogo durante el monitoreo de los procesos anestesiológicos, sea de la mayor calidad posible a fin de asegurar la máxima seguridad al paciente. Teniendo en cuenta este aspecto, se presentan consideraciones relacionadas con el análisis e implementación de metodologías y herramientas para la adquisición, análisis y procesamiento de datos y señales, a ser utilizadas en el Sistema Inteligente. Su arquitectura ha sido definida como del tipo Multi-Agente, atendiendo a la necesidad de contar con unaestructura modular y adaptativa al contexto complejo donde será aplicado. Además se ha trabajado en el desarrollo de alguno de sus módulos: el sistema de adquisición de datos, el agente diagnosticador (conjuntos de redes neuronales entrenadas para la detección de patologías) y el agente de supervisión del proceso anestesiológico (Cálculo de Situaciones).Los datos fisiológicos del paciente obtenidos con monitores, pueden ser adquiridos para su utilización en el sistema, en forma analógica y/o digital. Existiendo algunas ventajas e  inconvenientes en cada una de ellas. Se presentan resultados obtenidos por el módulo de clasificación de estados patológicos, basado en redes neuronales para embolia pulmonar (EP), neumotórax (NT) y hemorragia aguda (HA). Otro uso de los datos preprocesados está relacionado con el agente Supervisor, cuya función es servir de soporte en la evaluación y análisis de las posibles estrategias, teniendo en cuenta el estado actual del paciente y las diferentes maniobras que pueda tomar el anestesiólogo. Uno de los casos modelados en este agente es la taquicardia sinusal, que el sistema detecta durante la cirugía.Como conclusión, el presente trabajo intenta destacar la importancia de contar con un monitoreo de la mayor calidad posible, durante los procesos anestesiológicos, teniendo en cuenta que esto representa un derecho de todo paciente sometido a tales procesos.