INVESTIGADORES
EVIN Diego Alexis
congresos y reuniones científicas
Título:
Reconocimiento Automático de Habla Empleando Información de Acento Lexical en los Modelos Acústicos
Autor/es:
D. EVIN, P. UNIVASO, A. CLAUSSE, D. MILONE, J. GURLEKIAN
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Simposio; Simposio Argentino de Tecnología, 38 Jornadas de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa; 2009
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Resumen:
En este trabajo se propone discriminar la información de los acentos lexicales para construir modelos acústicos en un sistema de reconocimiento automático del habla. Se estudia y compara el desempeño del modelo propuesto con respecto al modelado acústico estándar empleando como material de evaluación habla telefónica leída para el Español de Argentina, obtenida de labase SALA-Argentina. Se evalúan como unidades del modelo acústico: monofonos, trifonos dependientes del contexto interior de las palabras, trifonos dependientes del contexto entre palabras y los denominados monofonos acentuados, en los que se diferencian las vocales acentuadas lexicalmente de las no acentuadas. El desempeño obtenido con el modelo propuesto tiene una tasa de reconocimiento del 85,60% mientras que para el mejor sistema de referencia alcanza un 84,89%.
