Redes funcionales corticales involucradas en el procesamiento de imágenes complejas: hacia una mejor compresión de la dinámica espacio temporal de las emociones agradables y desagradables

FERNANDO DANIEL FARFÁN; MARÍA DOLORES GRIMA-MURCIA; LEONARDO ARIEL CANO; ALVARO GABRIEL PIZÁ; JORGE HUMBERTO SOLETTA; FACUNDO LUCIANNA; ANA LÍA ALBARRACÍN

San Miguel de Tucumán

Congreso; XIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA; 2019

Consejo de Facultades de Ingeniería del NOA

Las emociones juegan un importante rol en la comunicación e interacción humana. Los teóricos han sostenido durante mucho tiempo que los procesos constitutivos de una emoción cambian a lo largo del tiempo, y que esta particularidad es una característica elemental. La evaluación de esta dinámica temporal en el cerebro es fundamental para comprender su representación neuronal y avanzar en las teorías del procesamiento emocional. En este estudio, se propone un protocolo experimental, basado en EEG y teoría de grafos, para revelar la dinámica espacio-temporal de la actividad cerebral asociada a las emociones. Diferentes estados emocionales fueron evocados usando imágenes complejas derivadas del Sistema Internacional de Imágenes Afectivas (IAPS), las cuales se presentaron a cada sujeto experimental mientras se grababa un EEG de 64 canales y con una frecuencia de muestreo de 1000 Hz. La conectividad funcional se estableció utilizando la Función de Transferencia Dirigida (DTF), y el coeficiente de agrupamiento se utilizó para cuantificar las redes funcionales resultantes. Nuestros resultados preliminares muestran agrupamientos específicos y lateralización significativa en áreas parietales entre 50 y 500 ms después de la presentación de la imagen emocional.