ANÁLISIS DE LA ENTROPÍA COMO HERRAMIENTA PARA SEGMENTAR IMÁGENES

JORGE HUMBERTO SOLETTA; FERNANDO DANIEL FARFÁN; GABRIEL ALFREDO RUIZ; CARMELO JOSÉ FELICE

Mendoza

Congreso; XLI COLOQUIO ARGENTINO DE ESTADISTICA; 2013

Sociedad Argentina de Estadistica

Introducción: El método de segmentación es una herramienta de procesamiento de imágenes que se utiliza para sub-dividir una imagen en múltiples partes, donde cada una de estas subdivisiones poseen una característica particular (color, brillo, etc.). Empleando esta técnica es posible delimitar y extraer objetos en imágenes. En el presente trabajo se analizó y evaluó el uso de la entropía como herramienta para segmentar y en particular reconocer objetos en imágenes con diferentes grados de ruido. Materiales y Métodos: Se modeló mediante computadora una imagen binaria de 144x144 pixeles. A la cual se le agregó gradualmente ruido con probabilidad uniforme. La evaluación de la técnica de segmentación se llevó acabo comparando cada una de las imágenes con las imágenes segmentadas mediante el empleo de medidas de parejas simples. En cada una de las comparaciones se hizo variar un coeficiente de segmentación el cual regula la intensidad de la segmentación. Resultados: se observó que el máximo grado de similitud entre la imagen original y la segmentada es cercana al 70%, la cual decae de forma asintótica hasta alcanzar un mínimo entre un 35% y un 45% a medida que aumenta la ?proporción o cantidad? de ruido. El aumento en el coeficiente de segmentación actúa desplazando hacia la derecha la curva de similitud en función de la cantidad de ruido. Conclusiones: mediante los estudios realizados se concluye que se puede considerar a la segmentación mediante entropía como una buena herramienta para reconocer objetos en imágenes que poseen gran cantidad de ruido. Dada su sencillez es fácil su implementación en sistemas tecnológicos.