INVESTIGADORES
FARFAN Fernando Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Characterization of SSVEP frequency responses in healthy subjects for BCI applications
Autor/es:
GERARDO L PADILLA; JORGE HUMBERTO SOLETTA; FERNANDO DANIEL FARFÁN
Lugar:
San Miguel de Tucumán
Reunión:
Taller; 2° Taller Latinoamericano sobre Ciencias de la Visión ?inVision-T?; 2019
Institución organizadora:
Departamento de Luminotecnia, Luz y Visión (DLLyV) de la FACET y el Instituto de Investigación en Luz, Ambiente y Visión (ILAV, UNT - CONICET)
Resumen:
Una Interfaz cerebro computadora (ICC, o BCI por sus siglas en inglés Brain Computer Interface) es un sistema de comunicación alternativo que reemplaza los canales convencionales tales como el habla y los movimientos. La base de su funcionamiento es la adquisición de señales provenientes del cerebro, tal como el electroencefalograma, obtenidas durante la realización de una tarea cognitiva que refleje el deseo o la intensión del usuario. En los últimos años se ha buscado optimizar este canal de comunicación alternativo, en cuanto a velocidad de transferencia de información, determinando que las respuestas sistemáticas del cerebro que no dependan (o mínimamente lo hagan) del estado emocional/cognitivo del usuario, resulta ser una de las mejores alternativas. Por esta razón es que los potenciales corticales visuales de estado estacionario (SSVEP por sus siglas en inglés Steady State Visual Evoked Potentials) han tomado gran auge en la investigación e implementación de ICCs. En este estudio se pretende caracterizar la respuesta en frecuencia a nivel cortical de los SSVEP evocados por fuentes luminosas parpadeantes, como así también su distribución espacial en corteza. Los resultados de este trabajo no solo permiten estimar las frecuencias de parpadeos más eficientes para la implementación de una ICC, sino también las localizaciones más reactivas a la estimulación visual con fuentes parpadeantes. Finalmente, se deja planteada una ICC basada en el control remoto de un vehículo móvil.