Modelización de la complejidad y metodología de simulación de organizaciones sociales con SocLab

LEONARDO G. RODRÍGUEZ ZOYA; DIEGO MASELLO; JULIO LEÓNIDAS AGUIRRE; PASCAL ROGGERO

Montevideo

Congreso; XXXI Congreso Latinoamericano de Sociología; 2017

Asociación Latinoamericana de Sociología y Universidad de la República

Este trabajo pretende contribuir a la articulación de las metodologías de modelado y simulación de sistemas complejos con las metodologías de investigación empírica en ciencias sociales. En particular, el trabajo hace foco en uno de los formalismos más empleados en la sociología computacional contemporánea: el modelado y la simulación social basada en agentes. Para este fin, se introduce y presenta la plataforma SocLab y se ilustra su modelo metodológico en relación a un caso concreto: las redes socio-productivas y los clústeres territoriales. La plataforma SocLab ha sido desarrollada a partir de la formalización de la Sociología de la Acción Organizada. SocLab permite modelar organizaciones sociales, analizar su estructura y simular su comportamiento dinámico en el tiempo. Para alcanzar el objetivo propuesto, se presentan los resultados alcanzados hasta el momento en el marco del proyecto ?Modelización y simulación basada en agentes de redes socio-productivas. Una aplicación de la plataforma SocLab al clúster norpatagónico de frutas finas de Comarca Andina de Argentina? realizado en la Universidad Nacional de Tres de Febrero, Argentina.Este proyecto propone elaborar un modelo de simulación computacional de redes socio-productivas de PyMES y clústers territoriales orientados al desarrollo local. Las redes socio-productivas constituyen sistemas complejos integrados por agentes sociales, económicos y políticos heterogéneos cuyas relaciones no lineales producen un comportamiento sistémico emergente que no puede reducirse al conocimiento analítico de las partes que la conforman. La estrategia de investigación comprende tres fases: (i) consolidar un modelo teórico de redes socio-productivas sustentado en el análisis del clúster norpatagónico de frutas finas de Comarca Andina; (ii) formalizar el modelo teórico empleando el lenguaje unificado de modelado (UML) y la metodología de modelado basado en agentes (MBA); (iii) implementar computacionalmente el modelo teórico formalizado en la plataforma informática SocLab. El modelo implementado en SocLab constituye un laboratorio artificial que permite realizar experimentos virtuales (in silico) con la finalidad de analizar la estructura organizativa de las redes socio-productivas y simular el comportamiento emergente de los actores que la componen. La originalidad y relevancia de este trabajo radica en que las teorías contemporáneas de la complejidad, en el sentido amplio del término (pensamiento complejo, sistemas complejos y ciencias de la complejidad, entre otros enfoques y corrientes) se han desarrollado, en buena medida, al margen de la teoría social y la metodología de investigación empírica en ciencias sociales. Este trabajo pretende contribuir a crear un puente metodológicamente robusto, teóricamente relevante y empíricamente operativo entre las metodologías de los sistemas complejos y la metodología de investigación social. El marco teórico de SocLab brinda una puerta de entrada inédita para este desafío metodológico.