Plataforma de soporte integral a la planificación, programación de producción, visualización de avance de OTs y KPIs, para empresa de envases soplados, con material reciclado

NOVAS, J. MATIAS; JUAN IGNACIO RAMELLO; RODRIGUEZ, MARIA ANALIA; FRANK CECILIO, PIEDRA JIMENEZ

2022-09-01

2023-09-01

Industrial

El proyecto surge a partir de haber sido seleccionado en la convocatoria de la Fundación Sadosky y el MINCyT denominada "Soluciones Innovadoras para Desafíos de Software". El objetivo general del proyecto consiste en el desarrollo de una plataforma de soporte a la toma de decisiones del área de planificación y programación de la producción en la empresa de elaboración de envases plásticos con material reciclado Starplastic SA. La compañía cuenta actualmente con distintas dificultades que surgen de la falta de un sistema integral de planificación de la producción. Existen algunos desarrollos locales en las distintas áreas, pero sin integración ni consideración de datos provenientes del piso de planta.La plataforma a lograr deberá realizar la planificación a mediano plazo (plan maestro de producción), en un sistema productivo mixto (MTO & MTS); realizar la programación de producción semanal considerando las principales características y restricciones del piso de planta; visualizar el estado de avance de las órdenes de producción del piso de planta; generar indicadores clave (KPIs), en tiempo real, a partir de los datos aportados por el hardware existente; generar indicadores a partir de modelos de pronóstico, empleando datos históricos provistos por la empresa y los sistemas de hardware del piso de planta. Es posible que se requiera también desarrollar alguna herramienta de soporte a la generación de pronósticos de demanda, la cual servirá de input a los sistemas previamente mencionados. Dada la complejidad tanto del problema como del tipo de sistema productivo de la planta, podrían emplearse técnicas avanzadas para la resolución de problemas combinatorios. Se propone el uso de métodos de programación matemática, aunque no se descarta el uso de heurísticos u otras técnicas como Constraint Programming, que orienten el proceso de búsqueda de solución y/o permitan el uso de información de dominio en los modelos.