INVESTIGADORES
FRUTOS Mariano
artículos
Título:
TÉCNICAS EVOLUTIVAS EN PROBLEMAS MULTI-OBJETIVOS EN EL PROCESO DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
Autor/es:
MARIANO FRUTOS; FERNANDO TOHMÉ
Revista:
REVISTA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
Editorial:
INSTITUTO SUPERIOR POLITÉCNICO "JOSÉ ANTONIO ECHEVERRÍA"
Referencias:
Lugar: La Habana; Año: 2012 vol. 33 p. 50 - 50
ISSN:
1815-5936
Resumen:
La planificación, en el ámbito productivo, se encarga de diseñar, coordinar, administrar y controlar todas las operaciones que se hallan presentes en la explotación de los sistemas productivos. En este marco de trabajo, aparecen numerosos Problemas de Optimización Multi-objetivo (MOPs). Estos constan de varias funciones que suelen ser complejas y evaluarlas puede ser muy costoso. La optimización multi-objetivo es la disciplina que trata de encontrar las soluciones, denominadas Pareto óptimas, a este tipo de problemas. La compleja resolución de los MOPs es debida a las dimensiones propias del problema, al carácter combinatorio de los algoritmos y a la naturaleza de los objetivos los cuales están vinculados a la eficiencia del sistema. En las últimas décadas muchos MOPs vinculados a la producción han sido tratados con éxito con técnicas de resolución basadas en Algoritmos Genéticos. En este trabajo se evalúa a NSGAII, SPEAII y a sus antecesores, NSGA y SPEA, en el proceso de planificación de la producción no estandarizada. Luego de la experiencia realizada, el algoritmo NSGAII mostró mayor eficiencia.
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