DINÁMICA DE FLUIDOS CONFINADOS EN SISTEMAS POROSOS

VELASCO, MANUEL I.

Cordoba

Congreso; VI Encuentro Argentino de Materia Blanda; 2016

Una partícula que difunde en un medio que la confina es en general un buen modelo para un gran número de procesos tanto físicos, químicos, biológicos como industriales. Puede describir el comportamiento de moléculas orgánicas o metabolitos en celdas biológicas o en el tejidos, especies reactivas en materiales porosos con actividad catalítica, membranas celulares, gases en pulmones o moléculas de agua en cemento o rocas. Los sistemas porosos se encuentran ampliamente difundidos en la naturaleza o en aplicaciones tecnológicas, por lo que resultan de gran interés científico y tecnológico. En la actualidad, existen múltiples técnicas que permiten caracterizar los sistemas porosos inorgánicos y orgánicos en el estado seco. No obstante, la mayoría de las aplicaciones tecnológicas o los sistemas porosos naturales involucran, casi en su totalidad, al sistema poroso en contacto con un líquido y, muchas de las técnicas anteriormente mencionadas no son extensibles a estas condiciones. A su vez, dependiendo de la flexibilidad de la matriz, la morfología determinada en el estado seco puede cambiar en contacto con un líquido. En este sentido, la Resonancia Magnética Nuclear (RMN) puede brindar información muy importante para el estudio de líquidos confinados. Además, es una metodología no destructiva, no invasiva y, como en general lo que se monitorea es la señal de resonancia de los átomos de hidrógeno presentes en el líquido, no se requiere el agregado de sondas o sustancias auxiliares. Asimismo, esta técnica es capaz de brindar información estructural de la matriz, del líquido confinado y de la interacción entre ambos.En esta presentación mostraré algunos de los resultados obtenidos en estudios recientes sobre líquidos confinados en diversos sistemas porosos. Particularmente, me centraré la caracterización y estudio de propiedades estructurales y de la interacción liquido-matriz mediante RMN; mostrando los distintos experimentos y equipos disponibles para el estudio de sistemas complejos.