Modelado de la productividad del sitio para ciprés de la cordillera en el norte de la Patagonia (Argentina)

FACUNDO JOSÉ ODDI; CECILIA CASAS; MATÍAS GUILLERMO GOLDENBERG; JUAN PABLO LANGLOIS; JENNIFER B. LANDESSMANN; JUAN H. GOWDA; THOMAS KITZBERGER; LUCAS ALEJANDRO GARIBALDI

San Carlos de Bariloche

Congreso; VI Jornadas Forestales Patagónicas; 2022

INTA

El desarrollo de la silvicultura de especies nativas es esencial en regiones donde la pérdida de bosques es continua, como en Sudamérica. En general, no existen modelos de productividad (i.e., calidad de sitio) para especies forestales nativas, tal como ocurre con el ciprés de la cordillera (Austrocedrus chilensis (D.Don) Pic-Serm. & Bizarri) en el norte de la Patagonia. El objetivo de este estudio fue modelar la altura de árboles dominantes (h) de A. chilensis (un indicador de productividad forestal) en base a predictores climáticos, topográficos y de suelo, además de la edad, mediante un modelo linear de efectos mixtos y aplicando inferencia multi-modelo. Colectamos datos a nivel de árbol (h y edad) en 43 parcelas establecidas en el rango de distribución natural de A. chilensis, las que fueron caracterizadas climática y topográficamente; la caracterización edáfica la realizamos en 32 de las 43 parcelas. Bajo condiciones ambientales promedio, el modelo estimó una altura dominante a los 90 años de 17 m y un incremento anual en altura de 7 cm. Los árboles dominantes fueron más altos en sitios más húmedos (mayor precipitación anual, menor temperatura de verano), y en suelos que retienen más humedad (según contenido de arena), almacenan más carbono (según MAOM), y presentan menor acidez (pH en agua) en el perfil superficial (20 cm). El modelo predijo h con 3 m (19%) de error y explicó cerca del 90% de su variabilidad (R2 condicional = 0.87). Encontramos que si los predictores edáficos son excluidos del análisis, la varianza explicada se reduce pero la pérdida de capacidad predictiva no es sustancial (el error de predicción aumenta a 3.2 m). Nuestro estudio provee el primer modelo estadístico regional de un indicador de productividad en A. chilensis. Este modelo podría ser usado para la zonificación inicial de calidades de sitio de A. chilensis en el norte de la Patagonia, tanto para clasificar los sitios donde el ciprés está presente como aquellos donde se lo puede plantar y hoy está ausente, proveyendo una herramienta de aplicación para la silvicultura de la especie.