Uso de sistemas de información geográfica para el estudio de incendios en bosques de Polylepis australis del centro de Argentina

ARGIBAY, D.S.; SPARACINO, J.; RENISON, D.

Quito

Congreso; V Congreso Internacional de Ecologı́a y Conservación de Bosques de Polylepis; 2019

El fuego modela paisajes al modificar la estructura y composición de la vegetación en diferentes ecosistemas alrededor del mundo. En particular, ha sido identificado como uno de los disturbios determinantes de la distribución actual de los bosques de Polylepis. El estudio de los patrones espacio-temporales del fuego es facilitado por el uso de imágenes satelitales y sistemas de información geográfica, que permiten cubrir grandes escalas temporales y espaciales. Cuando la vegetación se quema, se produce un cambio drástico en la respuesta espectral asociado a la carbonización y remoción de la vegetación. Así, por medio de la combinación de diferentes bandas de los sensores satelitales es posible la visualización, delimitación y análisis de áreas quemadas. Sin embargo, para mejorar la calidad de la información obtenida en forma remota, es importante una validación a campo. El objetivo de este estudio es analizar la severidad de incendios y la regeneración post-fuego de la vegetación, comparando información satelital con mediciones tomadas a campo en un área con bosques de Polylepis australis (lat -32.11°, long -64.96°) que se incendió en septiembre de 2013 y octubre de 2018. A campo se midió daño, supervivencia y regeneración en un gradiente altitudinal (1300 a 2260 m.s.n.m). Con imágenes de OLI-Landsat 8 (30m de resolución espacial), se identificaron las áreas quemadas a partir de composiciones coloridas usando las bandas infrarojo de onda corta (SWIR), infrarojo cercano (NIR) y verde. La severidad del fuego se analizó usando la diferencia del índice NBR entre imágenes pre- y pos- fuego (dNBR) y la recuperación pos-fuego de la vegetación, usando el NDVI. Para ello se seleccionaron puntos (pixeles) a lo largo del gradiente altitudinal, coincidentes con los muestreados a campo. Se presentarán resultados preliminares y discutirán las potencialidades y limitaciones de estas  técnicas de sensoriamiento remoto para estudiar incendios en bosques de Polylepis.