INVESTIGADORES
FERNANDEZ DO PORTO Dario Augusto
convenios, asesorías y/o servicios tecnológicos
Título:
Desarrollo de un algoritmo de Inteligencia Artificial para la predicción de interacción fago bacteria
Autor/es:
DARÍO A. FERNÁNDEZ DO PORTO; EZEQUIEL J SOSA
Fecha inicio:
2022-11-01
Fecha finalización:
2023-11-01
Campo de Aplicación:
AGRONOMIA Y DASONOMIA-FITOLOGIA
Descripción:
Dentro de los objetivos específicos podemos citar:i) Diagnóstico de la situación. Análisis de los datos que se requiere y de los datos disponibles para el desarrollo del algoritmo. Análisis de algoritmos desarrollados previamente para identificar la factibilidad y tiempo de desarrollo. ii) Selección de los features a utilizar mediante un análisis de datos bibliográficos y de base de datos. Desarrollo de un algoritmo para la predicción de la interacción fago-bacteria, acotado al target Salmonella spp.iii) Comparación con algoritmos previamente desarrollados. Análisis de las diferentes posibilidades existentes para mejorar las predicciones del algoritmo desarrollado en la etapa II. Incorporación de los datos de secuenciación aportados por Alytix.iv) Incorporación de datos de otros patógenos de interés, para ampliar la población target del modelo.
