La problemática de los tweets maquínicos: presentación de un caso de estudio

GINDIN, IRENE LIS

Buenos Aires

Congreso; ° Congreso Anual MESO ?Desarrollos Contemporáneos Sobre Medios, Cultura y Sociedad: Argentina y América Latina?,; 2023

Universidad de San Andrés

Cierto consenso académico nos permite dejar de tratar a las herramientas que nos proveen las ciencias computacionales como mágicas: sabemos, ahora, que no son ni tan buenas ni tan neutrales como se creyó. De igual modo, hemos perdido la ilusión de poder construir corpus que abarquen la totalidad. ¿Qué es hoy “la totalidad” y qué fue, por caso, en los estudios etnográficos realizados para conocer los efectos sobre las audiencias?, ¿quién, en algún momento del estudio de medios, por ejemplo, pudo acceder a todas y cada una de las noticias publicadas por diarios impresos en trabajo hemerográfico? Hemos asumido, asimismo, que los datos que extraemos de las plataformas de redes sociales –por mencionar un ejemplo– no son materias cuantitativas y que su recolección y tratamiento nos obliga a rediscutir los paradigmas cualitativo/cuantitativo. Sin embargo, esas certezas –siempre precarias y siempre en constante discusión– parecieran dejarnos ahora frente a otro tipo de problemas: ¿cómo combinamos las labores artesanales propias de las ciencias sociales –y, especialmente, de la semiótica– cuando se trata de un millón de piezas discursivas que combinan texto lingüístico, imagen fija, imagen en movimiento, hipervínculos, etc.? Aunque no trabajemos con big data, trabajamos sí con corpus voluminosos que requieren no sólo de un conocimiento específico sino de una cooperación disciplinar, de la conformación de equipos y de un presupuesto del que muchas veces carecemos. En esta presentación y partiendo de las hipótesis y preguntas mencionadas previamente, nos proponemos exponer un ejemplo de una investigación actualmente en curso que nos permite abordar un aspecto metodológico interesante. Nos propusimos estudiar un acontecimiento particular (la exposición de alegatos contra Cristina Fernández de Kirchner que tuvo lugar durante el año 2022) a partir de la recolección de tweets que cumplieran con determinados criterios previamente delimitados por el equipo de investigación. No obstante, la enorme cantidad de tweets maquínicos que encontramos dentro del corpus total nos devuelve la pregunta tanto sobre el estatuto del enunciador cuanto de la conformación de colectivos y su posibilidad de ser reconocidos mediante técnicas de clustering. Asimismo, nos obliga a interrogarnos sobre algo que, no por obvio deja de ser necesario: ¿qué vemos cuando vemos Twitter?