Predicción Espacial de Precios de Viviendas y Alojamientos sin Covariables: Métodos Clásicos y Nuevas Propuestas Metodológicas

GARCIA ARANCIBIA RODRIGO; LLOP, PAMELA; LOVATTO, MARIEL GUADALUPE

Jornada; XV Jornadas de Investigación de la FCE; 2022

FCE

La predicción espacial de precios de viviendas constituye una herramienta muy valiosa tanto para el sector privado (e.g. seguimiento de mercados inmobiliarios, tasación, análisis de burbujas, evaluación de inversiones) como público (e.g. diseño de políticas tributarias, sociales, urbanísticas y habitacionales). Uno de los métodos más utilizados para tal objetivo, es el análisis hedónico de precios mediante modelos de regresión sigiendo el enfoque de la econometría espacial. Para ello es necesario contar con información no sólo de algunos precios sino también de características de las viviendas y de sus vecindarios. En el presente trabajo aboradamos la problemática de predicción en un contexto más limitado donde no contamos con tales características, siendo el precio y la localizacion la única información que tenemos a disposición para rellenar, vía predicción espacial, un mapa regional de precios. En particular, adoptando el enfoque de la geoestadística, proponemos predictores no paramétricos con el fin de flexibilizar la propuesta clásica del denominado método {\it kriging}, siguiendo el mísmo espíritu de predictor como suma pesada. El desempeño de las metodologías propuestas se compara con dos versiones del kriging clásico (ordinario y universal) para la predicción de precios de viviendas en Saltillo, México, como también para precios de alojamientos diarios en Singapur.