Corrección de Datos Censurados en Sistemas de Demanda mediante un Probit Multivariado. Una Aplicación al Consumo de Tipos de Carnes

GARCIA ARANCIBIA RODRIGO; GUSTAVO ROSSINI; EDITH DEPETRIS GUIGUET

Revista de la Sociedad Argentina de Estadística

UNL / SAE

Lugar: Santa Fe; Año: 2012 vol. 10 p. 89 - 112

0329-5583

Una de las problemáticas más recurrentes en los análisis de demanda en base a datos decorte transversal es la presencia de numerosos gastos ceros, más aún si los productosincluidos comprenden un mayor grado de desagregación dentro de las categorías en lospresupuestos familiares. Su principal consecuencia es que las estimaciones mínimocuadráticas tienden a estar sesgadas en cero. La propuesta de estimación en dos etapasde Shonkwiler y Yen (1999) ha dado una solución a este problema incorporando unaelección binaria en la primera etapa para luego, en una segunda etapa, usar estainformación en el sistema de ecuaciones para corregir. La primera etapa, en general, ha sidomodelada mediante un Probit Univariado, basado fundamentalmente en la menorcomplejidad computacional requerida, como también en la menor importancia de los efectoscruzados entre determinadas elecciones. Sin embargo, si las decisiones entre comprar o nodiversos bienes están correlacionadas, los estimadores de este Probit serán ineficientes, loque se traslada al sistema de demanda. El presente trabajo utiliza una Aproximación Linealdel Modelo de Demanda Casi Ideal (LA-AIDS) para estudiar los gastos de los consumidoresen los diferentes tipos de carne (Vacuna, Pollo, Pescado, Ovino y Porcino) estimando susrespectivas elasticidades. Para ello se utilizará un Probit Multivariado en la primera etapafundamentado por la posibilidad de correlación entre estas elecciones de la familia almomento de elegir entre diversificar o no su dieta cárnica.