Relaciones entre variables edáficas, de biomasa y rendimiento en cultivares de mandioca implantados en Corrientes.

BERTOLLO, J.; PAREDES, F.; RICARDO DANIEL MEDINA

San Miguel de Tucumán, Argentina.

Congreso; XXVI Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo; 2018

La mandioca (Manihot esculenta Crantz), constituye una de las fuentes de energía para la alimentación más importantes del mundo (Ceballos, 2002). En el Nordeste Argentino se cultiva ya que sus raíces tuberosas aportan un importante complemento para la alimentación de la población rural y urbana. Parte de su producción es comercializada localmente y otra porción es usada para la obtención de almidón, por lo que representa una regular fuente de ingresos en la explotación agraria (Cenóz, 2000; Uset, 2008). La información sobre los cultivares difundidos localmente respecto a producción de biomasa, rendimiento y calidad es escasa, en particular, considerando su interacción con el tipo de suelo donde se cultivan. El objetivo del presente estudio fue evaluar las relaciones entre producción de biomasa, componentes del rendimiento y calidad de dos cultivares de mandioca difundidos en la región, y algunas propiedades químicas de tres series de suelo contrastantes y características de la cuenca mandioquera correntina. Durante la campaña 2015-2016, se implantaron los cultivares Palomita y Rama Seda en un diseño completamente aleatorizado, con 4 repeticiones, en tres series de suelos: Treviño (Argiudol ácuico), Loreto (Hapludalf típico) y Ensenada Grande (Udipsament árgico). Previo a la plantación se tomaron muestras compuestas de suelo por parcela. Se determinó Porcentaje de Materia Orgánica y Nitrógeno Aprovechable (% MO y %NA), Fósforo, Potasio, Calcio y Magnesio (Kg/hectárea). A los 280 días post-plantación, se cosecharon 3 plantas por parcela y se determinó Peso Seco y Número de Raíces Tuberosas (PSRT y NRT), peso de raíces tuberosas individuales (PFRTi), contenido de almidón (%Almidón), Biomasa Seca total y aérea (PSplanta y PSaérea, respectivamente). Se aplicaron análisis de correlación mediante el coeficiente de Pearson, para determinar la relación entre las variables químicas del suelo y las variables relacionadas al cultivo, y análisis de componentes principales (ACP) para distinguir qué variables del suelo fueron más influyentes en cada sitio. El Ca, Mg, NA y K presentaron correlación positiva con PSaérea. Esto derivó en una correlación negativa, de los primeros tres, con el IC. El Ca, además, presentó correlación negativa con el %Almidón. Hubo correlación negativa entre Mg y PFRTi, dada su relación positiva con el NRT. El P se correlacionó positivamente con %Alimdón, y negativamente con PSaérea. En el ACP, dos ejes explicaron el 84 % de la variabilidad entre sitios/cultivares, siendo el eje 1 el más influyente (56,9%), mientras que el eje 2 explicó el 27%. En el primero, las variables más determinantes fueron K, Mg, %MO y %NA, las cuales fueron superiores en Treviño. Allí también, se encontraron los menores valores de P y por ende de %Almidón. En el segundo eje, las variables más influyentes fueron PSraíces, PSplanta y PFRTi, los cuales fueron superiores para Rama Seda, en Loreto. El P fue mayor en Ensenada, relacionándose con un mayor % Almidón, en lo cual se destacó Palomita. Mediante los métodos de análisis utilizados pudieron distinguirse aquellas variables químicas edáficas de mayor importancia en cada sitio, y las posibles relaciones de las mismas con variables de importancia en el cultivo.