INVESTIGADORES
CAIAFA Cesar Federico
artículos
Título:
Tópico en Procesamiento de Señales: Separación Ciega de Fuentes y Aplicaciones
Autor/es:
CESAR F. CAIAFA
Revista:
Boletín de Divulgación Científica y Tecnológica del IAR
Editorial:
IAR
Referencias:
Año: 2011
ISSN:
1669-7871
Resumen:
En este artículo presentamos el problema de la Separación Ciega de Fuentes (?Blind Source Separation - BSS"), un tópico de gran interés en el área del Procesamiento de Señales con aplicaciones al procesamiento de imágenes satelitales y a la separación de fuentes de radiación en Radioastronomía entre otras.Los algoritmos de BSS (?Blind Source Separation - BSS") han sido desarrollados ampliamente durante los últimos 15 años y han sido aplicados con éxito a problemas prácticos en diversas áreas científicas y tecnológicas, a saber: separación de señales acústicas (audio), análisis de señales neuronales en Neurociencias, etc. (Comon & Jutten, 2010). Además, BSS también representa una herramienta muy útil para el procesamiento de imágenes satelitales y en Radioastronomía, dos aplicaciones que abordamos en este artículo.
