Equations of bark thickness and volume profiles at different heights with easy measurement variables.

JM CELLINI; M GALARZA; S BURNS; G MARTÍNEZ PASTUR; MV LENCINAS

Forest Systems

INIA

Lugar: Madrid; Año: 2012 vol. 21 p. 23 - 30

2171-5068

El volumen es la forma de expresión más conocida para evaluar la cantidad de producto aprovechable de los árboles, donde la cantidad de corteza es estimada por diferencia entre volúmenes obtenidos a partir de datos de diámetros medidos con y sin su inclusión. Otra posibilidad es realizar la construcción de modelos que estimen directamente la cantidad de corteza a diferentes alturas a partir de mediciones de árboles en pie. El objetivo de este trabajo fue desarrollar ecuaciones de perfil del grosor y volumen de corteza a diferentes alturas en función de variables de fácil medición, tomando como caso de estudio a la especie Nothofagus pumilio, creciendo en distintas condiciones de rodal en Tierra del Fuego, Argentina. La toma de datos se realizó en 717 árboles apeados. Para el ajuste se ensayaron dos modelos: de regresión múltiple y de regresión no lineal. Los modelos se ajustaron mediante metodología por pasos (stepwise) y en el caso de la regresión no lineal se utilizó el algoritmo propuesto por Marquardt. La evaluación estadística se realizó a través del coeficiente de determinación (R2), el error estándar de la estimación (EEE), el error absoluto medio y el análisis de los residuos. El modelo no lineal presentó un buen ajuste (r2 ajustado = 0,5679; EEE = 0,33) observándose una correlación significativa con la edad del árbol, que en el modelo se estimó a través de la fase de crecimiento. Con respecto a la altura relativa, se observó una disminución del espesor de la corteza a medida que se incrementa la misma. Por otra parte, se elaboró un coeficiente de corteza para calcular el volumen con y sin corteza de árboles individuales, donde se observaron diferencias significativas de acuerdo con el diámetro del árbol, la calidad de sitio y la clase de DAP. A partir de los resultados obtenidos se puede concluir que es posible la predicción del espesor de la corteza y del coeficiente de corteza a partir del DAP, la altura, la calidad de sitio y la fase de crecimiento, variables de fácil y usual medición en inventarios forestales.