Programación Genética y Métodos Numéricos

CECCHINI, ROCÍO LUJÁN; VAZQUEZ, GUSTAVO ESTEBAN; BRIGNOLE, NÉLIDA BEATRIZ

Mendoza

Congreso; 35 JAIIO: 35º Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa. ASAI 2006: VIII Argentine Symposium On Artificial Intelligence; 2006

En este trabajo se presenta una nueva técnica para regresión simbólica, que aprovecha simultáneamente las ventajas ofrecidas por la programación genética y por los métodos matemáticos para ajuste de datos. La nueva propuesta es sumamente versátil pues permite obtener expresiones de regresión de naturaleza no lineal. En particular se utiliza un esquema multi-objetivo para generar expresiones que minimizan el error en los valores muestrales y además producen funciones con un comportamiento suave. La nueva metodología se aplicó exitosamente a diversas muestras de datos, en particular, se detalla una nueva regresión de la expresión de capacidad de calor del propano en estado gaseoso, la cual mejora a la reportada en la literatura.