Modelización e Identificación no Lineal del Metabolismo de la Glucosa en Diabéticos Utilizando la Vía Subcutánea

GASTÓN SCHLOTTHAUER; GUIDO ALEJANDRO NICOLINI; LUCAS GUILLERMO GAMERO; MARÍA EUGENIA TORRES

La Habana, Cuba

Congreso; Segundo Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica; 2001

IEEE - CORAL - IFMBE

La diabetes mellitus es una enfermedad crónica caracterizada por niveles elevados de glucemia debido a un déficit en la producción y/o acción de insulina que ocasiona complicaciones si no es tratada correctamente. Uno de los caminos seguidos para mejorar la situación y el pronóstico delos diabéticos es el desarrollo de un páncreas artificial. La mayoría de las publicaciones se basan en un acceso sanguíneo durante las 24 horas. Aunque esto permite un control más rápido y fino, es importante considerar las dificultades propias de un acceso continuo a sangre. La utilización del tejido subcutáneo (sc) para el sensado de la concentración de glucosa y para la inyección de insulina implica enfrentarse a retardos debido al tiempo que requiere el pasaje de insulina y glucosa entre el tejido subcutáneo y la sangre. Estos retardos y la no-linealidad del sistema sugieren el empleo de técnicas no lineales para lograr su identificación. En este trabajo se presenta un modelo de paciente que hace las veces de planta para la evaluación de las técnicas de identificación. Se proponen modificaciones al modelo clásico para considerar el caso de inyecciones múltiples de insulina y poder aplicarlo al estudio de la acción de las bombas de infusión continua de insulina. Se obtuvo una identificación del modelo del paciente mediante una red neuronal perceptrón multicapa (MLP). Se logró un buen grado de ajuste y errores de predicción pequeños con un número de neuronas menor que en publicaciones anteriores.