Análisis de señales asistido por ruido: mejoras al método de EMD por Conjuntos Completa

MARCELO ALEJANDRO COLOMINAS; GASTÓN SCHLOTTHAUER; MARÍA EUGENIA TORRES

San Carlos de Bariloche

Congreso; XV Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control RPIC 2013; 2013

Universidad Nacional de Rio Negro - Comisión permanente RPIC

La Descomposición Empírica en Modos (EMD, del inglés Empirical Mode Decomposition) descompone señales no estacionarias, que pueden provenir de sistemas no lineales, de una manera local y totalmente guiada por los datos. Ante el fenómeno de "mezcla de modos" que puede presentar esta técnica, se han propuesto versiones asistidas por ruido. Una de ellas es la EMD por Conjuntos Completa con Ruido adaptativo (CEEMDAN, del inglés Complete Ensemble EMD with Adaptive Noise). En este trabajo se presentan mejoras al método CEEMDAN. A la propiedad de completitud de la formulación original del método, se le agregan la obtención de componentes con menos ruido y de mayor significado físico. Se analiza una señal artificial para ilustrar las capacidades del nuevo método, comprobándose las propiedades mencionadas. Además, se descomponen dos señales de electroglotografía, obteniendo componentes que reflejan fenómenos fisiológicos de la voz.