Análisis de secuencias de períodos de la voz mediante modelos en espacio de estados

GABRIEL ALEJANDRO ALZAMENDI; GASTÓN SCHLOTTHAUER; MARÍA EUGENIA TORRES

San Carlos de Bariloche

Congreso; XV Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control RPIC 2013; 2013

Universidad Nacional de Rio Negro - Comisión permanente RPIC

Las secuencias de períodos, extraídas de registros de voz, influyen en la naturalidad con que una voz se percibe y son esenciales en la caracterización del aparato fonador. Su estimación no essencilla, obteniéndose frecuentemente señales alteradas y/o perturbadas. En este trabajo proponemos emplear una metodología basada en modelos en espacio de estados, que permitiría mejorar estas estimaciones. La principal ventaja de estos modelos es que representan dinámicas no lineales y no estacionarias. Utilizando modelos sencillos, junto con el filtrado y suavizado de Kalman, se compara su desempeño analizando series artificiales y reales. Se muestra que la inicialización difusa es un método conveniente cuando se ignora el estado inicial del sistema. Se presentan también mecanismos para la estimación de parámetros desconocidos del modelo. Los resultados muestran que la metodología propuesta permite identificar, de manera óptima, dináamicas ocultas en ruido tanto en series artificiales como reales. Sin embargo, su desempeñodepende fuertemente de la estructura de los modelos considerados, siendo necesaria entonces la búsqueda del modelo que mejor represente la dinámica de este tipo de señales.