Evaluación de un nuevo algoritmo para la detección específica de crisis de epilepsia en EEG

JEREMÍAS SULAM; GASTÓN SCHLOTTHAUER; MARÍA EUGENIA TORRES

San Miguel de Tucumán

Congreso; XIX Congreso Argentino de Bioingeniería y VIII Jornadas de Ingeniería Clínica; 2013

Sociedad Argentina de Bioingeniería y Universidad Nacional de Tucumán

La electroencefalografía (EEG) constituye la técnica de análisis por excelencia de la clínica médica neurológica. Las señales obtenidas mediante este estudio son complejas y su interpretación no es sencilla. Contar con herramientas que permitan detectar las crisis de epilepsia de manera automática a partir de estas señales contribuirán tanto al desarrollo detratamientos paliativos como al estudio de diferentes patologías. En este trabajo presentamos un método de detección de cambios en sistemas complejos, aplicado a la detección específia de crisis de epilepsia en señales de EEG invasiva. Utilizando la  reconstrucción por retardos de los estados del sistema a traves de una plantilla, definimos tres índices que evalúan la similitud de su dinámica con la de una señal de análisis. Se propone un método para la determinación de los paráametros involucrados, y se emplea un algoritmo de detección de cambio de media de estos índices para la detección automática de una variación en la dinámica en estudio. Se presenta unejemplo sobre una señal sintetizada de un modelo de la dinámica neurológica, así como también resultados sobre señales reales que permiten estudiar las implicancias de los parámetros del método. Por último, se presenta un ejemplo de detección específia de crisis de epilepsia en una señal de EEG invasiva.