Maxima entropía aproximada y cambios de regularidad

JUAN FELIPE RESTREPO; GASTÓN SCHLOTTHAUER; MARÍA EUGENIA TORRES

San Miguel de Tucumán

Congreso; XIX Congreso Argentino de Bioingeniería y VIII Jornadas de Ingeniería Clínica; 2013

Sociedad Argentina de Bioingeniería y Universidad Nacional de Tucumán

La Entropíaa Aproximada (ApEn) ha sido ampliamente utilizada en el procesamiento de señales biomédicas como estimador de regularidad. Su habilidad para comparar dinámicas con pocos datos y en presencia de ruido la ha convertido en una herramienta de gran utilidad para clasicar diferentes estados patológicos. En la práctica, la incorrecta seleccion de sus parámetros (la dimensión de inmersion m y el radio de tolerancia r) y el nivel de ruido presente en la serie temporal, suelen disminuir signicativamente su capacidad de discriminación. Por tal motivo, en este artículo proponemos el uso conjunto de un estimadorde la máxima ApEn con el valor de r donde se alcanza dicho valor. Mostramos como estacombinacion mejora la capacidad de discriminación entre dinámicas, aún en presencia de ruido. Presentamos los resultados de la aplicación de este metodo sobre señales simuladas mediante un modelo con caos tipo Shilnikov y en señales reales de electroencefalografía. Los resultados muestran que el valor de r para el cual ApEn es máxima, brinda información valiosa en casos en los que la entropía, por sí sola, es incapaz de discernir entre dinámicas. Proponemos aquí la aplicacióon de esta herramienta para la detección de crisis epilépticas en señales de EEG.