Extracción de F0 en señales de voz basada en Descomposición Empírica en Modos por Conjuntos Completa con Ruido Adaptativo

MARCELO ALEJANDRO COLOMINAS; GASTÓN SCHLOTTHAUER; MARÍA EUGENIA TORRES

Oro Verde, Entre Ríos

Congreso; XIV Reunión de trabajo en Procesamiento de la Información y Control RPIC 2011; 2011

Comisión Permanente RPIC y Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Entre Ríos

 En el presente trabajo se presenta una variación del método de Descomposición Empírica en Modos (EMD). Este método reduce los efectos de mezcla de modos, al estilo de la Descomposición Empírica en Modos por Conjuntos (EEMD), pero con un costo computacional mucho menor y recuperando la propiedad de completitud de EMD. Se introducen aquí resultados preliminares que muestran la capacidad de este nuevo método, llamado Descomposición Empírica en Modos por Conjuntos Completa con Ruido Adaptativo (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN) para estimar la frecuencia fundamental en señales de voz normales y patológicas y se comparan con métodos clásicos y el basado en EEMD propuestos anteriormente por dos de los autores, resaltando las ventajas de este nuevo enfoque, en vocales sostenidas.