INVESTIGADORES
SPENNEMANN Pablo Cristian
congresos y reuniones científicas
Título:
Evaluación de la capacidad de una serie de modelos regionales para representar eventos de ciclogénesis en Sudamérica
Autor/es:
PABLO SPENNEMANN; NATALIA ZAZULIE; CARLA N. GULIZIA; NATALIA B. MONTROULL
Lugar:
Buenos Aires, Argentina
Reunión:
Congreso; XIII Congreso Latinoamericano e Ibérico de Meteorología (CLIMET XIII) y el X Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET X); 2009
Institución organizadora:
Centro Argentino de meteorologos
Resumen:
Los sistemas ciclónicos han despertado el interés de los científicos y observadores debido a su influencia en las condiciones del tiempo. De acuerdo a estudios previos, la costa oriental de Sudamérica constituye una de las regiones más ciclogenéticas del Hemisferio Sur. Los eventos de ciclogénesis en Sudamérica están acompañados por vientos muy intensos e importantes acumulados de precipitación. Es por ello, que el objetivo de este trabajo consiste en estimar la capacidad de una serie de modelos regionales para pronosticar eventos de ciclogénesis sobre Sudamérica, con énfasis en las características dinámicas asociadas. A tal fin, se evaluó la habilidad de los modelos para representar la intensidad y ubicación de los ciclones. Los modelos utilizados en este trabajo fueron: Weather Research & Forecasting Model (WRF), Brasilean Regional Atmospheric Modelling System (BRAMS), y Global Forecasting System (GFS). Se consideraron los análisis y pronósticos a 72 horas para cada uno de los modelos, correspondientes a los eventos estudiados, respectivamente. Se evaluó la capacidad de cada modelo individualmente, comparando los pronósticos a 72, 48 y 24 horas con el análisis correspondiente. Asimismo, se realizó un estudio comparativo entre los modelos a fin de evaluar el modelo con mayor habilidad para representar los eventos ciclogenéticos estudiados. En algunos casos los modelos representaron de manera satisfactoria tanto la profundización como la posición de la ciclogénesis. Sin embargo, se observaron diferencias entre los distintos pronósticos de un mismo modelo y también diferencias significativas entre los pronósticos de los distintos modelos.