EFECTO DE LOS CAMBIOS CLIMÁTICO-AMBIENTALES DEL ANTROPOCENO EN LA DISTRIBUCIÓN DE SARCOMPHALUS MISTOL (RHAMNACEAE)

ORTIZ, JOAQUÍN; VIA DO PICO, GISELA, M.; SOLIS NEFFA, VIVIANA G.

Corrientes

Jornada; XIV Jornadas Nacionales de Geografía Física; 2022

FACENA-UNNE, Facultad de Humanidades (UNNE), CECOAL (CONICET-UNNE)

El Gran Chaco Americano contiene los bosques más extensos del continente después del Amazonas. Posee gran valor ecosistémico ya que sus bosques contribuyen a la mitigación y adaptación al cambio climático y la regulación hídrica. Actualmente, es una de las regiones más amenazadas del país, por lo cual resulta prioritario desarrollar programas de conservación y uso sustentable que permitan la continuidad a largo plazo de los procesos que generan y mantienen su biodiversidad. El objetivo de este trabajo fue contribuir a la comprensión del efecto de los cambios climático-ambientales del Antropoceno sobre los patrones de distribución de la especie forestal Sarcomphalus mistol (mistol), mediante la construcción de modelos de distribución potencial (actuales y futuros) y en base a estas predicciones orientar estrategias de conservación la especie. Se utilizaron variables climáticas y edáficas y también información sobre el uso y cobertura del suelo. Finalmente, las distribuciones predichas (actuales y futuras) se superpusieron a la red actual de áreas protegidas para identificar las zonas susceptibles y estimar los efectos del cambio climático en las áreas protegidas. Los resultados mostraron que el área de mayor probabilidad de ocurrencia de S. mistol se encuentra en el Gran Chaco, principalmente en el Chaco boliviano y paraguayo. Tanto el efecto del cambio de uso como de la cobertura del suelo afectaron la distribución potencial de la especie, aunque, en general, el efecto del cambio de uso de suelo tuvo un impacto mayor. Los modelos futuros mostraron que, en general, las áreas de ocurrencia se mantienen estables en las especies. Asimismo, se observa una tendencia al desplazamiento hacia el sur de los óptimos climáticos y a una pérdida de superficie hacia el nordeste. Los datos generados permitieron identificar áreas donde la probabilidad de ocurrencia de la especie es muy alta y que además permanecieron estables aún en los modelos futuros más pesimistas.