INVESTIGADORES
ACOSTA Laura Debora
congresos y reuniones científicas
Título:
Diferencias de género en factores de riesgo y protección asociados a enfermedades no transmisibles en Argentina y Chile, 2009-10
Autor/es:
MOLINATTI, FLORENCIA; ACOSTA, LAURA DÉBORA; PELÁEZ, ENRIQUE
Lugar:
Santiago de Chile
Reunión:
Congreso; XXIX Congreso ALAS; 2013
Institución organizadora:
Asociación Latinoamericana de Sociología
Resumen:
El proceso de transición
epidemiológica se caracteriza por un aumento de la participación de las
Enfermedades No Transmisibles (crónicas, degenerativas y causas externas, ETN)
y una disminución de la contribución de las enfermedades infecciosas y
parasitarias en la estructura de la morbimortalidad por causas. En este
contexto, surge la necesidad de avanzar en el conocimiento sobre los factores
que inciden en estas enfermedades y muertes, a los efectos de hallar posibles
soluciones tendientes a disminuir su carga y el número de defunciones
provocadas por las mismas. Más allá de las diferencias biológicas observadas
entre los sexos, que producen por ejemplo, que las mujeres posean mayor
protección frente a las enfermedades cardiovasculares; se observan diferencias
de género en la prevalencia de los factores de riesgo modificables. Estas
brechas son resultantes de las influencias históricas y culturales.
En esta línea, el objetivo
de este estudio es identificar diferencias de género con respecto a algunos
factores de riesgo y protección asociados a ENT en los países de Argentina y
Chile en el período 2009-2010.
Se trabaja con la Segunda
Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2009 (Argentina) y de la Encuesta
Nacional de Salud 2009-2010 (Chile).
Respecto a las variables utilizadas, el género es tomado como variable
independiente y los factores de riesgo y de protección para ENT, como variables
dependientes: Consumo de alcohol (consumo regular de riesgo y consumo episódico
excesivo), Consumo de tabaco, bajo consumo de frutas y vegetales e inactividad
física. La variable género se ajustó por el nivel educativo, la edad y el estado
civil y la ocupación. Se aplicaron modelos de regresión logística para estimar
los Odds Ratio y los correspondientes
intervalos de confianza al 95% para estimar la relación entre género y factores
de riesgo modificables.