INVESTIGADORES
ACOSTA Laura Debora
congresos y reuniones científicas
Título:
Diferencias de género en factores de riesgo y protección asociados a enfermedades no transmisibles en Argentina y Chile, 2009-10
Autor/es:
MOLINATTI, FLORENCIA; ACOSTA, LAURA DÉBORA; PELÁEZ, ENRIQUE
Lugar:
Santiago de Chile
Reunión:
Congreso; XXIX Congreso ALAS; 2013
Institución organizadora:
Asociación Latinoamericana de Sociología
Resumen:
El proceso de transición epidemiológica se caracteriza por un aumento de la participación de las Enfermedades No Transmisibles (crónicas, degenerativas y causas externas, ETN) y una disminución de la contribución de las enfermedades infecciosas y parasitarias en la estructura de la morbimortalidad por causas. En este contexto, surge la necesidad de avanzar en el conocimiento sobre los factores que inciden en estas enfermedades y muertes, a los efectos de hallar posibles soluciones tendientes a disminuir su carga y el número de defunciones provocadas por las mismas. Más allá de las diferencias biológicas observadas entre los sexos, que producen por ejemplo, que las mujeres posean mayor protección frente a las enfermedades cardiovasculares; se observan diferencias de género en la prevalencia de los factores de riesgo modificables. Estas brechas son resultantes de las influencias históricas y culturales. En esta línea, el objetivo de este estudio es identificar diferencias de género con respecto a algunos factores de riesgo y protección asociados a ENT en los países de Argentina y Chile en el período 2009-2010. Se trabaja con la Segunda Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2009 (Argentina) y de la Encuesta Nacional de Salud 2009-2010 (Chile).  Respecto a las variables utilizadas, el género es tomado como variable independiente y los factores de riesgo y de protección para ENT, como variables dependientes: Consumo de alcohol (consumo regular de riesgo y consumo episódico excesivo), Consumo de tabaco, bajo consumo de frutas y vegetales e inactividad física. La variable género se ajustó por el nivel educativo, la edad y el estado civil y la ocupación. Se aplicaron modelos de regresión logística para estimar los Odds Ratio y los correspondientes intervalos de confianza al 95% para estimar la relación entre género y factores de riesgo modificables.