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Estrategia bioinformática y screening inmunológico de microarrays de péptidos con aplicación al diagnóstico de la enfermedad de Chagas. Carmona S1, Sartor P2, Leguizamón MS2, Campetella O1 y Aguero F 1 1 IIB-INTECH, UNSAM-CONICET.2 Dpto. Microbiología-Fac.Med-UBA. El número de genomas de patógenos secuenciados crece rápidamente, lo que brinda grandesoportunidades para el avance en el diagnóstico de enfermedades infecciosas; en particular para aquellas enfermedades causadas por patógenos con genomas complejos como es el caso de Trypanosoma cruzi. Por otro lado, la tecnología de microarray de péptidos sintéticos constituyen una plataforma excelente para realizar screening de epitopes peptídicos a gran escala. Sin embargo, todavía hacen falta métodos computacionales para predecir cuáles son los péptidos con mayor potencial diagnóstico dentro de un genoma. En este trabajo presentamos una estrategia bioinformática que integra diversos predictores y conjuntos de datos experimentales, para proponer un conjunto de péptidos candidatos a partír de los ~10 millones de péptidos de 12 residuos de longitud en que puede descomponerse el genoma de T. cruz. Doscientos de estos péptidos fueron sometidos apruebas experimentales utilizando microarrays de péptidos y sueros humanos (5 infectados con T.cruzi, 5 normales, 2 infectados con Leishmania spp). Se identificaron 37 epitopes que reaccionaron con los sueros de pacientes infectados con T. cruzi, ninguno reaccionó con los sueros normales ni con las muestras de pacientes con leishmaniasis. Concluimos que esta estrategia bioinformática para la identificación de péptidos con potencial diagnóstico es exitosa, y que además podría ser utilizada para identificar epitopes en infecciones producidas por otros patógenos.

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