Modelos Digitales Climáticos para el Valle de Lerma – (Salta - Argentina).

BELMONTE, S.; NÚÑEZ, V.; VIRAMONTE, J.

Universidad Nacional de San Juan – Argentina.

Otro; Primera Reunión de Imágenes Satelitarias y SIG Aplicada a la Gestión de los Recursos Naturales, Culturales y Medio Ambiente.; 2004

En el Valle de Lerma (Salta - Argentina) las variables climáticas dependen principalmente de sus características topográficas. Los datos de estaciones meteorológicas son escasos, principalmente en los sectores montañosos, por lo que no es posible extrapolar estos valores y surge la necesidad de construir modelos climáticos que representen la totalidad del área de estudio (valle, piedemonte y sector montañoso). Los modelos desarrollados por interpolación resultan muy generales para el Valle de Lerma y no consideran la influencia topográfica. El estudio de la temperatura a partir de la banda termal de las imágenes satelitales representa una alternativa de trabajo, pero no se cuentan con registros a campo de temperatura del suelo y del aire (máxima y mínima) que sirvan de control y permitan afianzar estos modelos. Los análisis de correlaciones y regresiones entre las variables climáticas, topográficas y de vegetación representan una herramienta con buen ajuste para el desarrollo de los modelos climáticos. El Modelo Digital de Temperaturas es generado a partir de un modelo de regresión potencial simple que relaciona inversamente la temperatura con la altitud. Las precipitaciones son estimadas a partir de un modelo más complejo, ya que el comportamiento de esta variable es diferente a partir de los 1615 msnm. Por debajo de esta altura, el modelo ajusta a una regresión lineal múltiple con la altitud y latitud. A partir de los 1615msnm, el modelo es desarrollado mediante una regresión polinomial inversa simple con la altitud, ajustado con las variables: orientación, latitud y vegetación. Existe una fuerte dependencia entre los valores medios anuales y medios mensuales de precipitación y temperatura, lo que permite el desarrollo de los modelos climáticos mensuales a partir de regresiones lineales simples. En principio, el NDVI no puede ser considerado para el cálculo de los modelos de precipitación y temperatura, ya que en sí mismo resume una multiplicidad de factores (suelo, clima, topografía), pero sí es interesante su análisis para la corrección de los modelos y el desarrollo de balances hídricos. Los mapas temáticos generados serán incorporados en un SIG del Valle de Lerma para la evaluación de alternativas de uso del suelo en el contexto de una propuesta de Ordenación Territorial. Se prevé complementar esta información con nuevos modelos climáticos que integren balances hídricos para la zona.