INVESTIGADORES
MONTANI Fernando Fabian
convenios, asesorías y/o servicios tecnológicos
Título:
Análisis de correlaciones y patrones en bases de datos mediante técnicas de Inteligencia Artificial
Autor/es:
FERNANDO MONTANI
Fecha inicio:
2021-01-01
Fecha finalización:
2025-12-01
Campo de Aplicación:
Varios campos
Descripción:
ST 5209. Análisis de bases de datos con informes de fácil visualización. Objetivos: 1) Encontrar patrones ycorrelaciones ocultas en bases de datos (SQL, etc). 2) Generar modelos de predicciones a futuro paramejorar el proceso de toma de decisiones. 3) Recolectar información relevante del mercado, disponiblepúblicamente en internet.Las técnicas usadas con este fin son Data Science, Machine Learning, Deep Learning (si aplica),utilizando lenguajes de programación de software libre como R o Python. Las asesorías se haránutilizando software libre especializado (ya disponible por nosotros) Se recibirá la base de datos deldestinatario del STAN y al finalizar el servicio se entregará un informe escrito y con gráficos de fácilvisualización donde se muestren los análisis y sus resultados. En este informe se detallarán los patronesy correlaciones encontradas en la base de datos
