Evaluación de Patrones Temporales y Espectrales para el Control Mioeléctrico.

FARFÁN FD, POLITTI JC, FELICE CJ.

Paraná, Entre Rios, Argentina

Congreso; XV Congreso Argentino de Bioingeniería; 2005

SOCIEDAD ARGENTINA DE BIOINGENIERIA

En este trabajo evaluamos diferentes técnicas utilizadas en extracción de características del electromiograma (EMG), empleadas en la clasificación de patrones mioelëctricos. El objetivo fue analizar, por separado, la cantidad de información aportada por cada una de las técnicas empleadas en el problema de clasificación. Las técnicas evaluadas fueron: el valor RMS, el valor de la varianza (VAR), el valor medio absoluto (VMA), el valor medio absoluto de la diferencia (VMAD), coeficientes auto regresivos (AR) y coeficientes cepstrales (CEP). La señal de EMG fue registrada en diferentes sujetos, en el músculo deltoides medio durante el movimiento de abducción del brazo.. Se preestablecieron las posiciones angulares desde 0º a 90º en pasos de 10º, registrándose el EMG para cada posición durante 3s. Este movimiento se repitió tres veces. Para evaluar la información aportada por los parámetros estudiados, entrenamos una red neuronal Probabilística (PNN) con los parámetros bajo estudio, calculados en segmentos de 100ms sin solapamiento para cada situación. Los datos seleccionados se obtenían de una de la repeticiones seleccionada aleatoriamente y se obtenía el error de clasificación de las restantes dos repeticiones. Nuestros resultados revelan que los parámetros temporales aportan más información a la etapa de clasificación en las posiciones de 0º a 50º, mientras que los parámetros espectrales lo hacen a las posiciones 70º, 80º y 90º.