Modelado de factores ambientales y biológicos determinantes de la distribución espacial de especies

RUIZ BARLETT T; LAGUNA, M.F.; ABRAMSON, G.; MONJEAU, J.A.

Conferencia; 105a Reunión Nacional de la AFA; 2020

Universidad Nacional de Córdoba

Los modelos matematicos prodigan predicciones pero tambien son una herramienta que permite ordenary sistematizar supuestos en un marco que permite elucidar sistemas biologicos complejos. En los ultimos a~nos, los modelos de distribucion de especies (SDM) han desempe~nado un papel cada vez mas importante en el estudio de los patrones de distribucion de los organismos. El modelado espacial predictivo basado en el analisis de parametros ambientales y la presencia de especies se usa ampliamente en estudios ambientales, ecologicos y de conservacion, entre otros. Se asume que la distribucion actual es un buen indicador de los requerimientos ecologicos. Sin embargo, los algoritmos conocidos de extrapolacion generalmente no incluyen informacion sobre variables bioticas. No existen hasta ahora modelos matematicos que incorporen a los de SDM otros efectos necesarios para analizar el ecosistema, tales como la depredacion, las competencias intra e interespeccas o el costo de exploracion. Por ello, nuestro objetivo es desarrollar modelos que permitan introducir la informacion recolectada sobre habitat y poblaciones animales.En este trabajo nos enfocamos en estudiar doce especies de roedores sigmodontinos que habitan en Patagonia. Realizamos simulaciones numericas de la dinamica de cada especie de roedor a partir de un modelo metapoblacional estocastico y espacialmente explcito. Los parametros utilizados se tomaron de datos recolectados para cada especie. En particular, se utilizaron mapas de distribucion potencial de MaxEnt para modelar la idoneidad de cada especie, y tener as una medida de su capacidad colonizadora en cada parche. Se utilizo el ndice de vegetacion de diferencia normalizada (NDVI) como indicador de la cobertura vegetal en cada celda y se lo asocio a una probabilidad local de depredacion. El efecto de las interacciones competitivas entre especies se tuvo en cuenta a partir de la regla de Fox, que se aplica a especies de roedores que pertenecen al mismo gremio troco. Finalmente, se propuso como condicion de ocupacion inicial para cada especie los sitios de presencia conocidos y se comparo la evolucion temporal de estos sistemas con la obtenida a partir de condiciones iniciales al azar. Los resultados obtenidos permiten ampliar la descripcion de los ecosistemas estudiados y muestran una gran capacidad de prediccion, por lo que se espera que puedan utilizarse para modelar posibles escenarios ecologicos futuros.