Reducción de Distorsión en PWM Uniforme Usando Redes Neuronales: Implementación en VHDL

CHIERCHIE, FERNANDO; SOTO, ANGEL; PAOLINI, EDUARDO; OLIVA, ALEJANDRO RAUL; AGAMENNONI, OSVALDO

Paraná

Congreso; XIV Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control: RPIC 2011; 2011

Universidad Nacional de Entre Ríos

En este trabajo se presenta la utilización de una Red Neuronal Artificial (RNA) para la reducción de la distorsión en un modulador PWM Uniforme (UPWM). La técnica propuesta se basa en un método de análisis de señales PWM que es válido para moduladoras arbitrarias, de ancho de banda limitado, y no solamente para señales sinusoidales, como es frecuente en la literatura especializada. El entrenamiento de la RNA emplea una señal chirp, cuyo contenido espectral puede ser ajustado a un rango de frecuencias adecuado para una aplicación especial. El modulador basado en la RNA y el modulador UPWM son implementados en un lenguaje de descripción de hardware (VHDL). Los resultados de la simulación muestran una reducción significativa de la distortion.