INVESTIGADORES
PIASTRELLINI Roxana Ines
congresos y reuniones científicas
Título:
Herramienta web de consulta sobre energía solar y de biomasa para la provincia de Mendoza
Autor/es:
ROXANA PIASTRELLINI; PAULA DANIELA RODRÍGUEZ; ALEJANDRO P ARENA; DAVID ALLENDE
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Congreso; 3° Congreso de Energías Sustentables de Bahía Blanca; 2018
Institución organizadora:
UTN-Regional Bahía Blanca, Universidad Nacional del Sur, Universidad Nacional del Comahue, Colegio de Ingenieros de la Provincia de Buenos Aires
Resumen:
El potencial de aprovechamiento de la energía solar y de biomasa en la Provincia de Mendoza es significativamente mayor a su actual uso, y para su desarrollo futuro es menester realizar una importante tarea de difusión de las posibilidades existentes. El objetivo de este proyecto es generar una herramienta que posibilite identificar y valorar con un alto nivel de precisión las potencialidades (o limitaciones) de cada región y departamento de la Provincia de Mendoza para el aprovechamiento de la energía solar y de biomasa. Para ello se desarrolló un Atlas web, de acceso libre y gratuito, que permite al usuario visualizar de manera interactiva información geográfica sobre irradiancia solar en superficie, disponibilidad de biomasa de distinto origen y potencial bioenergético, y combinarla con información sobre aspectos político-administrativos, físico-naturales, infraestructura y servicios. El Atlas cuenta con un total de 106 mapas: 36 sobre energía solar, 56 sobre energía de biomasa y 14 sobre información de base. Para su confección se desarrolló un modelo de irradiancia solar que permite una notable mejora en la resolución espacial, alcanzando los 4 km frente a las resoluciones de decenas de kilómetros de los modelos preexistentes. Además, se consideró un amplio espectro de fuentes de biomasa las cuales, a diferencia de las plataformas web disponibles para Mendoza, se muestran de manera desagregada. Con esto, el Atlas de Energía Solar y de Biomasa permite al usuario contar con información de gran precisión, reduciendo la incertidumbre al momento de definir sitios óptimos para el desarrollo de proyectos energéticos.