INVESTIGADORES
MATEOS DIAZ Cristian Maximiliano
congresos y reuniones científicas
Título:
Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologı́as cardíacas
Autor/es:
PAULA BONOMINI; CRISTIAN MATEOS; MATÍAS HIRSCH; LORENZA VECINO SCHANDY; PEDRO BARRERA; LUCAS GRANA; SERGIO LIBERCZUK
Lugar:
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
Reunión:
Congreso; 14vo Congreso Argentino de Informática y Salud (52 JAIIO); 2023
Institución organizadora:
SADIO
Resumen:
El telemonitoreo permite obtener información de rutina de la condición del paciente con el fin de seguimiento remoto. Las plataformas de monitoreo implementan via sistemas de software mecanismos que monitorean a distancia alteraciones en los signos vitales, lo que permite detectar las descompensaciones en etapas incipientes y facilitar su tratamiento. Desde VirtualSense S.A. y con investigadores CONICET del IAM e ISISTAN se está desarrollando la primer y única plataforma de telemonitoreo integral que combina IoT e IA del paı́s. La plataforma permite que pacientes con diferentes patologı́as crónicas -actualmente insuficiencia cardı́aca- reciban una atención adecuada desde el hogar. El proyecto comprende tres objetivos técnicos: a) desarrollar una aplicación móvil que controla dispositivos de medición, incluido un ECG, b) producir algoritmos de procesamiento de señales biomédicas y en particular detección de fibrilación auricular, y c) generar un sistema de recomendación que automatiza la dosificación de medicamentos basado en reglas aportadas por expertos en cardiologı́a. En este artı́culo, se reportan resultados preliminares del proyecto, con foco en describir el diseño y la evaluación de los algoritmos de detección de insuficiencias cardı́acas, que han alcanzado alentadores resultados en términos de las Exactitud, Precisión, Especificidad y Sensibilidad.