Establecimiento de un modelo lógico para la evaluación del tratamiento del trastorno por consumo de cocaína: un análisis centrado en el paciente usando real world data

DACOSTA SANCHEZ, DANIEL; MICHELINI, YANINA; GONZALEZ-PONCE, BELLA; MANCHEÑO-VELASCO, C; PILATTI, ANGELINA; LOZANO, ÓSCAR M.

Congreso; 1° Congreso de Salud Pública Municipal: Miramos el futuro a través de la iniciativa estatal.; 2022

INTRODUCCION:Las demandas de tratamiento por consumo de cocaína se incrementaros en un 35% entre 2014 y 2019. El riesgo de readmisión y de muertes por sobredosis de pacientes con trastorno por consumo de cocaína ha superado en algunas poblaciones el de pacientes con trastorno por consumo de opiáceos. Las recaídas y readmisiones a tratamiento pueden ser entendidas por los sistemas de salud como un fracaso en lograr la recuperación de los pacientes, por lo que la literatura sobre la evaluación de programas de tratamiento ha buscado definir los mejores indicadores del proceso terapéutico y conocer sus relaciones con el éxito terapéutico. Este conocimiento ha derivado en el desarrollo de modelos conceptuales y operativos que agrupan dichos indicadores bajo distintas categorías de información siguiendo una secuencia lógica de recursos o insumos, actividades terapéuticas y resultados terapéuticos. Entre estos modelos lógicos existe uno específicamente desarrollado para la evaluación de los tratamientos de los trastornos por consumo de sustancias, el Texas Christian University treatment model. Este modelo considera eficaz el tratamiento del trastorno por consumo de cocaína si el paciente es retenido en tratamiento durante un mínimo de tres meses. Sin embargo, el tiempo en tratamiento es un indicador de participación activa en tratamiento menos preciso que la proporción de asistencia a las citas de tratamiento programadas. Esto se debe a que el tiempo en tratamiento representa una acumulación de muchos factores relacionados entre los que se encuentra la propia asistencia a las citas de tratamiento programadas. Por ello, sería útil conocer cómo se asocian el tiempo en tratamiento y la proporción de asistencia a citas con las características basales de los pacientes y sus resultados terapéuticos.OBJETIVOS:Diseñar un modelo lógico para evaluar el tratamiento de pacientes con trastorno por consumo de cocaína.Analizar las relaciones que mantienen el tiempo en tratamiento y la proporción de asistencia a las citas programadas con indicadores basales de los pacientes y el tipo de alta.METODOLOGÍA:Diseño: Estudio observacional retrospectivo.Participantes: Muestra formada por 16143 pacientes con trastorno por consumo de cocaína que iniciaron tratamiento en uno de los 121 centros de la Red Publica de Atención a las Adicciones de Andalucía (España) entre el 01/01/2015 y el 27/02/2020.Procedimiento: los datos usados pertenecen a las historias clínicas electrónicas de pacientes con TCC insertados en la base de datos del Sistema de Información del Plan Andaluz sobre Drogas y Adicciones (SIPASDA).Análisis estadístico: análisis bivariado e implementación de la técnica de análisis multivariante “path analysis".RESULTADOS:Se observan adecuados indicadores de ajuste del modelo mediante el path analysis. El modelo muestra cómo los indicadores basales o de inicio del tratamiento (género, edad de inicio de consumo, etc.) inciden sobre los indicadores de participación en el tratamiento (proporción de citas asistidas y tiempo en tratamiento), y cómo estos inciden a su vez sobre el éxito/fracaso terapéutico (tipo de alta).Los indicadores de inicio más relevantes en el modelo son el haber recibido tratamiento farmacológico y la presencia de patología dual.•Trabajo financiado por el Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación: proyecto "COMPARA: Comorbilidad Psiquiátrica en Adicciones y Resultados en Andalucía (España). Modelización a través de Big Data" (referencia: P20-00735), así como por el proyecto FPU18700490 financiado por el Ministerio de Universidades del Gobierno de España.