Control de cuarentena por COVID19 en AMBA

GARCÍA-VIOLINI, DEMIÁN; MOSCOSO-VÁSQUEZ, MARCELA; FABRICIO GARELLI; RICARDO SANCHEZ PEÑA

Pandemia: los desafíos múltiples que en el presente le plantea al porvenir

Academia Nacional de Ciencias Morales y Políticas

Lugar: CABA; Año: 2020; p. 150 - 154

Los modelos matemáticos de propagación de enfermedades, sea que se utilicenpara simular, predecir o controlar sus efectos, siempre deben validarse frente alos datos de la realidad. Para ello, deben identificarse ciertos parámetros para queel modelo se ajuste a los datos experimentales. En una segunda etapa, el modelovalidado puede utilizarse para el diseño de estrategias de control que mitiguen losefectos del virus. En este trabajo nos centramos en la zona del AMBA, el foco principal de lapandemia en nuestro país, y se busca reducir el porcentaje de ocupación de Unidadesde Cuidados Intensiva (UCI), considerando incluso el efecto de la donaciónde plasma de pacientes recuperados. Para ello, nos basamos en modelos de propagaciónde enfermedades que luego dieron paso al conocido modelo SIR,cuyas siglas indican el número de pacientes Susceptibles (S), Infectados(I) y Recuperados(R), como se mencionó anteriormente. Este modelo a su vez fue adaptadopara el caso del COVID19 y expandido al modelo SEIR en Japón donde seagregan los Expuestos (E), y a otras extensiones del mismo, e.g. en Argentina.En nuestro trabajo autilizamos el modelo anterior incluyendo los fallecidos (D),resultando el modelo SEIRD, como se referencia en la bibliografía mundial por sussiglas en inglés.