Desarrollo de una aplicacion para el conteo de huevos en ovitrampas

JORGE RUBIO; ANDREO, VERÓNICA; XIMENA PORCASI; CLAUDIO GUZMAN; PATRICIA GONZALEZ; LAURA LOPEZ

Simposio; XIX Simposio Internacional sobre Enfermedades Desatendidas; 2019

Fundacion Mundo Sano

IntroducciónEl control de enfermedades zoonóticas como el dengue se basa principalmente en el monitoreo del vector, en este caso Aedes aegypti. Una de las herramientas más comunes para monitorear la actividad de los mosquitos en áreas urbanas son las ovitrampas. Éstas consisten generalmente de contenedores con agua y algún tipo de sustrato donde las hembras depositan los huevos. En épocas de altas abundancias y altos niveles de actividad reproductiva, la tarea de contabilizar huevos puede insumir mucho tiempo, con el consecuente incremento en la probabilidad de cometer errores. En la ciudad de Córdoba, se realiza un monitoreo vectorial semanal desde 2017, que incluye la colocación de 300 ovitrampas en 150 casas distribuidas en cinco sectores de laciudad. El objetivo de este trabajo fue desarrollar una herramienta de bajo costo, para sistematizar y agilizar el conteo de huevos; y facilitar el flujo de información para el análisis y toma de decisiones de manera operativa. Metodología y ResultadosSe desarrolló una aplicación en python utilizando la librería OpenCV(https://pypi.org/project/opencv-python/); la misma es de código libre y abierto y es compatible con todos los sistemas operativos más comunes (Linux, Windows, macOS). Dicha aplicación lee una fotografía del baja-lenguas de madera que se utiliza como sustrato en las ovitrampas y cuenta con funciones que permiten desestimar "manchas"por tamaño mínimo y máximo; y también estimar el tamaño medio de los huevos en cada imagen. Con este valor se estima la cantidad de huevos que pueden encontrarse agrupados y los dispuestos individualmente. Finalmente, la aplicación permite guardar una nueva imagen con el contorno de los huevos detectados resaltado e impreso el número total de huevos estimados. El tiempo promedio (luego de haber obtenido la foto) para estimar el número de huevos es de 30-40 segundos por baja-lenguas aproximadamente. En una primera instancia de evaluación: en comparación con conteos de un experto (técnico de campo), se observan variaciones de un 7%, donde la aplicación cuenta sistemáticamente por sobre la lectura humana. En un baja-lenguas con más de 500 huevos el error fue de un 2,4%. En principio, la precisión de la aplicación,  disminuye con el aumento de manchas en el sustrato de oviposición.En un futuro se espera realizar una estimación de errores según el estado de sustrato y la cantidad de huevos presentes; así como conteos cruzados entre más de un observador por ovitrampa para evaluar la precisión del conteo humano y su comparación con la precisión de la aplicación.Discusión y conclusiónSe destaca la sencillez y rapidez de la herramienta (desarrollada en software libre), aportando sustancialmente a la agilidad y precisión de tareas de vigilancia de la actividad de Aedes aegypti mediante ovitrampas, así como disminuyendo los costos operativos en grandes áreas o muestreos intensivos.