INVESTIGADORES
ANDREO Veronica Carolina
congresos y reuniones científicas
Título:
Desarrollos computacionales para el uso de información espacial en salud. Parte 1: Simulación espacio-temporal de roedores
Autor/es:
VERÓNICA MUZZO; CECILIA PROVENSAL; JOSÉ PRIOTTO; VERÓNICA ANDREO; IVANA SIMONE; FLORENCIA PIACENZA; FRANCISCO POLOP; JAIME POLOP; EDUARDO ROMERO; MARCELO SCAVUZZO; MARCELO OGLIETTI
Lugar:
La Habana
Reunión:
Simposio; XIII Simposio de la Sociedad Latinoamericana de Percepción Remota y Sistemas de Información Espacial; 2008
Institución organizadora:
Sociedad Latinoamericana de Percepción Remota y Sistemas de Información Espacial
Resumen:
En el Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich dependiente de CONAE (Comisión Nacional de Actividades Espaciales) y UNC (Universidad Nacional de Córdoba), se desarrollan actividades de investigación en ciencias de la computación y sus aplicaciones relacionadas con la operación y el uso de la tecnología espacial. Estas actividades incluyen, como una de sus principales ramas, la aplicación de los datos de origen satelital en la alerta temprana de riesgos y emergencias. En ese contexto se realizó este trabajo, en el que se presenta el desarrollo de herramientas de software que permiten procesar la información proveniente de imágenes satelitales para determinar la incidencia de enfermedades transmitidas por roedores.El comportamiento y la evolución infecciosa de la población de roedores de una zona determinan la incidencia de las enfermedades virales de las que son portadores, como en el caso de la Fiebre Hemorrágica Argentina (FHA) o el Síndrome Pulmonar por Hantavirus. En este trabajo se emplean dos modelos complementarios para atacar este problema. Un modelo espacial probabilístico, basado en un autómata celular, el cual estima la distribución de roedores sobreuna determinada región teniendo en cuenta sus características geográficas y ecológicas. Por otrolado, un modelo temporal, basado en una serie de ecuaciones diferenciales, que determina ladinámica poblacional de los roedores y su infección con FHA. Este doble enfoque permite un análisis completo de los posibles focos infecciosos presentes en una determinada región.En el trabajo se describe el problema, se explican los modelos usados, y se muestra laimplementación de las herramientas de software.