Data Mining y la epistemología

FOLGUERA G.

Buenos Aires, Argentina

Conferencia; Cuarta Jornada de Data Mining; 2009

Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires

A través del siglo XX desde la epistemología se han analizado diferentes alternativas en cuanto al modo de generación de las hipótesis. En este sentido, han sido propuestas y analizadas vías tales como la analogía, la inducción, la deducción y la construcción, por sólo nombrar algunas de las más significativas. A su vez, una de las especificidades que se han sostenido de Data Mining respecto a otras disciplinas, está dada por la propuesta de un origen de las hipótesis a partir de los datos y no originada de manera previa al análisis de los mismos. De este modo, se sostiene que las hipótesis se generan exclusivamente de manera inductiva a partir de la propia base de datos analizada. Esta particularidad disciplinar, de gran importancia en el escenario de la epistemología del siglo XX, conlleva a dos preguntas relevantes. Por un lado, es significativo interrogarse si en efecto se presenta en la propia práctica científica que las hipótesis efectivamente se generen de dicho modo o si la generación está dada más bien por algunas de las otras vías mencionadas. La segunda pregunta refiere a si la generación inductiva de la hipótesis es positivo en el propio escenario disciplinar en la medida en que se enmarcaría, en la propia terminología de Hempel, en un tipo de empirismo denominado “estrecho” y el cual fue desestimado en las primeras décadas del siglo XX por presentar algunos problemas insalvables epistemológica y científicamente.