INVESTIGADORES
MAESTRI Sebastian Oscar
artículos
Título:
Synchronization system with variable sampling frequency using neural networks
Autor/es:
CARUGATTI, I.; MAESTRI, S.O.; DONATO, P.; CARRICA, D.; BENEDETTI, M.
Revista:
IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS
Editorial:
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
Referencias:
Año: 2011 vol. 9 p. 715 - 720
ISSN:
1548-0992
Resumen:
En este artículo se presenta un método alternativode sincronismo con la red eléctrica trifásica basado en lautilización de redes neuronales. Los datos de entrenamiento de lared neuronal se obtienen a partir de un método de sincronismodiseñado mediante control convencional, el cual modifica elperíodo de muestreo de forma de obtener N muestras por ciclo delínea. Debido a la complejidad del sistema, se implementa en dosredes neuronales separadas, una para obtener información de lafase de la red y la otra para determinar el período de muestreo enel ciclo siguiente. El sistema se evalúa mediante perturbacionestípicas obteniéndose un desempeño comparable con los métodosde sincronismo convencionales. Se presentan resultados desimulación en MATLAB.