INVESTIGADORES
BARAQUET Mariana
congresos y reuniones científicas
Título:
El canto de advertencia en poblaciones diyuntas de Hypsiboas pulchellus (Duméril & Bibron, 1841), (Anura, Hylidae): Análisis y caracterización acústica.
Autor/es:
BARAQUET, MARIANA; SALAS, NANCY E., DI TADA, ISMAEL E.
Lugar:
Corrientes
Reunión:
Congreso; VII CONGRESO ARGENTINO DE HERPETOLOGÍA; 2006
Institución organizadora:
Centro de Ecología Aplicada del Litoral. Asociación Herpetológica argentina
Resumen:
Cada especie posee una serie de rasgos peculiares que integran los mecanismos de aislamiento prenupciales, pudiendo ser utilizados como elementos taxonómicos de optima calidad y fidelidad. El objetivo del presente trabajo es analizar y caracterizar el canto de advertencia de Hypsiboas pulchellus, de dos poblaciones con distribución disyuntas. Se analizaron 216 cantos de 10 individuos de la localidad de Río Cuarto (Córdoba) y 263 cantos de 10 individuos de Sierra de la Ventana (Buenos Aires), registrándose la temperatura del aire y del agua. Para el análisis se utilizo el software CANARY 1.2.4. Se calcularon las medias, los desvíos y rangos de cada variable. El efecto de la temperatura sobre las variables medidas se analizó mediante Análisis de Componentes Principales (PCA), luego con las variables temperatura-independiente se realizó un Análisis Discriminante. Se consideraron 6 variables con los siguientes resultados: duración del canto (DC: 159,20 ms), duración de la primera nota (DN1: 13,10 ms), intervalos entre notas (IN: 105,67 ms), duración de la segunda nota (DN2: 31,00 ms), frecuencia dominante (FD: 2383,03 Hz), rango de la frecuencia dominante (RFD: 1835,91-2798,10 Hz) y tasa de canto (TC: 76,75 c/m) para la localidad de Río Cuarto; DC (160,52 ms), DN1 (17,34 ms), IN (99,12 ms), DN2 (45,10 ms), FD (2255,36 Hz), RFD (1485,27-2802,50 Hz), TC (50,39 c/m) para Sierra de la Ventana. El PCA mostró que la DC, IN, IC y TC son variables afectadas por la temperatura, mientras que las demás son temperatura-independientes; los resultados del análisis discriminante permitieron obtener una función altamente significativa (P