INVESTIGADORES
DE ANGELO Cristian Hernan
congresos y reuniones científicas
Título:
Estimación de rendimiento de un motor de inducción mediante algoritmos genéticos
Autor/es:
SOFÍA ANTONELLI; PABLO D. DONOLO; CARLOS M. PEZZANI; CRISTIAN H. DE ANGELO
Lugar:
Oberá, Misiones
Reunión:
Workshop; XX Workshop on Information Processing and Control (RPIC 2023); 2023
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Misiones
Resumen:
Este trabajo utiliza Algoritmos Genéticos (AG) para estimar los parámetros eléctricos de un motor de inducción (MI) a partir de la medición y registro de tensión y corriente durante un arranque en vacío. Los parámetros estimados mediante AG se compararon con los obtenidos mediante ensayos en vacío y con rotor bloqueado utilizando IEEE 112-2017 Método 4. Luego, se simuló el motor en condiciones de carga nominal utilizando los parámetros, evaluando el error en la corriente nominal, la velocidad, el factor de potencia y el rendimiento según los datos de placa.
