Análisis de membresía en cúmulos estelares: Diseño e implementación de un algoritmo basado en vecinos cercanos

PERA, M.S.; PERREN, G.; NAVONE, H.D.; VÁZQUEZ, R.

Rosario

Jornada; CyT XIII (Ciencia y Técnica - UNR); 2019

Universidad Nacional de Rosario

Los cúmulos estelares son agrupaciones de estrellas ligadas gravitacionalmente y secaracterizan por contener desde decenas a miles de miembros. El análisis de estos sistemas esde importancia fundamental en las investigaciones sobre la estructura y evolución dinámicade las galaxias, así como en el estudio del proceso de evolución estelar. Actualmente se sabeque la gran mayoría de las estrellas se generan dentro de cúmulos estelares, por lo que laestimación de los parámetros fundamentales de estos se traduce en un mayor conocimientosobre la astrofísica estelar en general. La determinación de estos parámetros es un procesocomplejo que requiere el análisis de variables fuertemente correlacionadas. Al observar uncúmulo estelar se proyectan las estrellas en la línea de visión por delante y por detrás de laposición del cúmulo en el espacio, llamadas ?estrellas de campo?. La presencia de estasestrellas ?contaminantes? en la imagen observada final complica aún más el análisis de losparámetros de los cúmulos. Debido a su complejidad, el tratamiento estadístico de ?limpieza?de la región en donde se observa el cúmulo, cuyo propósito es remover las estrellas de campo,es pocas veces llevado a cabo. En este trabajo, se presenta un algoritmo especialmentediseñado para identificar los miembros más probables en la región de un cúmulo estelarcontaminada con estrellas de campo basado en el método de vecinos cercanos. Los resultadosobtenidos a partir de un primer análisis exploratorio y cualitativo realizado sobre cúmulosreales de la Vía Láctea indican que el método diseñado produce estimaciones de membresíarazonables y que, por lo tanto, es potencialmente utilizable en estudios de esta naturaleza.