Identificación de fases de la diabetes espontánea de un biomodelo murino mediante análisis multidimensional de datos

MOSCOLONI, NORA; MONTENEGRO, SILVANA M.; NAVONE, HUGO D.; PICENA, JUAN CARLOS; MARTÍNEZ, STELLA M.; TARRÉS, M. CRISTINA

Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones

CIMPA - UCR - CCSS

Lugar: Costa Rica; Año: 2005 vol. 12 p. 73 - 87

Los biomodelos utilizados para el estudio de la diabetes permiten evaluar factores genéticos y ambientales. Nuestro propósito fue caracterizar individuos de la línea de ratas genéticamente diabéticas eSS utilizando, mediante análisis multivariado, los valores de la curva de tolerancia glúcida y de glucosuria, junto con otras características fisiológicas y ambientales totalizando 9 variables. Se asignaron valores faltantes de glucosuria mediante un clasificador neuronal. Para la caracterización de los individuos se aplicó el método de componentes principales y al efectuar la descripción de la estructura de los datos mediante representación gráfica en ejes factoriales, el primer eje separó los individuos según las glucemias, edad y peso y el segundo opuso la biomasa en edades tempranas con el tamaño de camada. El análisis en clusters definió una partición en 5 clases. Al relacionar los resultados con la clasificación clínica fue posible tipificar a los machos eSS desde los más jóvenes con menor peso, aglucosúricos, con glucemia de ayuno normal pero con alteración de la tolerancia a la glucosa hasta los diabÉticos, de mayor peso y edad y  glucosúricos, posibilitándose así la identificación de fases en la progresión del síndrome.