Métodos estadísticos para el modelado y estimación de los días de estada hospitalarios por COVID-19: una revisión de la literatura

FERNANDA VILLARREAL; MARIA VIRGINIA PISANI; ALICIA QUINTANA; MARIA EUGENIA ELORZA

Modalidad virtual

Congreso; XLVIII Coloquio Argentino de Estadística y la VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga; 2020

Sociedad Argentina de Estadística y la Facultad de Ciencias Económicas

La variable duración de la estancia hospitalaria (LOS, por sus siglas en inglés, length of stay)es un importante indicador para la gestión hospitalaria. La actual pandemia por COVID-19ha resaltado su relevancia para apoyar a los gestores de las instituciones hospitalarias enparticular, y los sistemas de salud en general, en la gestión eficiente del recurso cama. Existenvarios métodos estadísticos que permiten modelar la duración de la estancia hospitalaria yaportan información de utilidad a los gestores. A pesar de que esta pandemia se declaró enmarzo del corriente año, ya existen trabajos que se han propuesto estudiar, mediante diversos métodos estadísticos, el comportamiento de la variable tiempo de estancia en el casode pacientes internados por COVID-19. El objetivo de este trabajo es identificar y describirlos métodos utilizados para estudiar el tiempo de estancia hospitalaria por COVID-19. Lametodología propuesta es una revisión sistematizada de la literatura publicada entre marzoy septiembre de 2020 en la base de datos COVID-19 de la OMS. La estrategia de búsquedautilizada incluyó las palabras claves en inglés: ?COVID-19?, ?length of stay?, ?risk assessment? y ?hospitalization?. Como criterio de inclusión, se estableció que el artículo mencionara al menos un método cuantitativo utilizado para estudiar el tiempo de estancia hospitalaria por COVID-19. En términos generales se encontró que los trabajos realizan análisisdescriptivos, identificación de factores determinantes y modelado de la variable tiempo deestancia, para ello utilizan técnicas multivariantes exploratorias, regresiones logísticas univariante y multivariantes, cadenas de Markov, el modelo de regresión de Cox, modelos linealesgeneralizados. Se espera que los resultados de este trabajo contribuyan a estudiar esta variable para el caso de los hospitales argentinos.