INVESTIGADORES
VENTURA Ana Clara
artículos
Título:
Estilos de aprendizaje y enseñanza en Ingeniería: Una propuesta de Educación Adaptativa para primer año.
Autor/es:
VENTURA, ANA CLARA; PALOU, INÉS; SZÉLIGA, CRISTINA; ANGELONE, LAURA
Revista:
REVISTA EDUCACIÓN EN INGENIERÍA
Editorial:
Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería
Referencias:
Lugar: Bogotá (Colombia); Año: 2014 vol. 9 p. 178 - 189
ISSN:
1900-8260
Resumen:
Este trabajo se propuso dos objetivos: medir los estilos de aprendizaje de los argentinos que ingresan a carreras de ingeniería y desarrollar una propuesta de educación adaptativa en ingeniería para cursos de primer año, basada en el diagnóstico de los estilos de aprendizaje y el ajuste de los estilos de enseñanza de los docentes de acuerdo con las preferencias expresadas por estudiantes. La medición se realizó con el Índice de Estilos de Aprendizaje© que ha sido aplicado a estudiantes de ingeniería en varias universidades del mundo. Se encontró que la mayoría de quienes ingresan se inclinaron hacia las formas de aprender activa, sensorial, visual y secuencial. La propuesta de educación adaptativa en primer año consiste en que los docentes diseñen e implementen frecuentemente estrategias didácticas que tiendan a la compatibilidad con estos estilos de aprendizaje. De acuerdo con ello, los docentes deberían emplear recursos como juegos, simulaciones, aprendizaje basado en problemas, panel de discusión, ejemplificaciones próximas a lo real, imágenes, diagramas de flujo, entre otras. Este recurso es un modo de acompañar a los estudiantes en el ingreso a la cultura universitaria, una ayuda pedagógica que favorece la transición entre la escuela media y la universidad, y facilita su permanencia al prepararlos para los años siguientes. Sin embargo, se discute que en los ciclos medio y superior se debe apoyar la multiplicidad de estilos en tanto un ingeniero debe ser capaz de emplearlos de manera alternada y articulada para hacer frente a la práctica profesional. PUBLICACIÓN INDEXADA EN: Emerging Sources Citation (Web of science), Publindex, Actualidad iberoamericana, MIAR, Gale, Cengage Learning, Publons, Dialnet, Dora.