DESEMPEÑO DE UN NUEVO ÍNDICE BASADO EN SENSORES REMOTOS PARA LA DETECCIÓN DE SEQUÍAS AGRÍCOLAS EN ARGENTINA

SALVIA, M. MERCEDES; ROMINA C. RUSCICA; SANCHEZ, NILDA; PILES, MARIA; GONZALEZ-ZAMORA, ANGEL; ROITBERG, ESTEBAN; MARTINEZ-FERNANDEZ, JOSE

Caba

Congreso; CONGREMET XIV; 2022

Las sequías agrícolas se encuentran entre los fenómenos considerados críticos por su intensidad, severidad, frecuencia, extensión espacial y el impacto que generan en los ingresos económicos de personas y países.En este trabajo se exploró el desempeño del índice Soil Moisture Agricultural Drought Index (SMADI) y se lo comparó con el obtenido usando anomalías estandarizadas de SM (SSMA), SPI y SPEI en la detección de emergencias agropecuarias por sequía declaradas en Argentina por el Ministerio de Agricultura (MAGyP) durante 2010-15. Los resultados indicaron que el uso de SMADI, que combina explícitamente datos de humedad del suelo, temperatura y vigor de la vegetación mejora la detección de sequías agrícolas comparado con los índices basados solo en temperatura y/o precipitación. SMADI es un índice simple e intuitivo que permite la detección de sequías agrícolas basándose en las condiciones físicas del ensamble suelo-vegetación.