INVESTIGADORES
VADELL Maria Victoria
congresos y reuniones científicas
Título:
Mapas de riesgo de Síndrome Pulmonar por Hantavirus en la provincia de Entre Ríos, Argentina
Autor/es:
MARÍA VICTORIA VADELL; CARBAJO, ANÍBAL; ISABEL GÓMEZ VILLAFAÑE
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Simposio; XVIII Simposio Internacional sobre Enfermedades Desatendidas; 2017
Institución organizadora:
Mundo Sano
Resumen:
El Síndrome Pulmonar por Hantavirus (SPH) es una enfermedad cardiopulmonar severa que afecta a seres humanos en América. La provincia de Entre Ríos concentra un número importante de los casos registrados anualmente en la Argentina. El objetivo de este trabajo es realizar un mapa de riesgo de contracción de SPH en Entre Ríos con el fin de identificar las áreas prioritarias para tomar medidas de prevención. Se utilizaron modelos lineales generalizados para modelar la ocurrencia de casos humanos a dos escalas espaciales. Se utilizaron datos confirmados de casos de SPH ocurridos en la provincia de Entre Ríos durante el período 2004-2015 provistos por el Ministerio de Salud de la Nación. De acuerdo a la residencia del paciente y a su ubicación al momento de la infección, se definió el sitio potencial de infección y se lo geolocalizó mediante un Sistema de Información Geográfica (SIG). Se utilizó el mismo SIG para obtener datos de variables ambientales y antrópicas (uso de la tierra, distancia a ríos, temperatura, precipitación, número de habitantes, área cultivada, etc.). El mejor modelo a escala de localidad explicó la ocurrencia de casos en función de la cobertura de árboles y la distancia a ríos, con un índice Kappa de 0,51. La distancia media a ríos y la precipitación anual explicaron el 70.5% de la variabilidad en la incidencia de casos (número de casos/número de habitantes) a escala departamental, mientras que el área total del departamento y la distancia media a ríos explicaron el 52,6% de la variabilidad en el número de casos a esa misma escala. Los mapas de riesgo generados a partir de estos modelos señalan a los departamentos de Islas del Ibicuy, Victoria, Diamante, Gualeguay y Uruguay como los de mayor riesgo, y por lo tanto, los que deberían implementar medidas de prevención con mayor urgencia